T-test, F-test, 신뢰도 검증 1.T-test:spss구동·T검증은 5점 척도로 측정된 항목과 개념에 대한 두 집단 간의 차이 분석을 할 때 사용된다.• 메뉴에서 분석 ⇒ 평균 비교 ⇒ 독립 표본 T 검증 순서로 클릭한다.• 집단 간 신뢰 직을 대략적으로 두 개로 나눠 담는다.• 검증 변수로 검증할 변수 항목을 넣고, 메뉴에서 두 개로 나눈다.
• 도서관 만족도 부문별 통계 량
·남학생과 여학생의 도서관 만족도 차이를 검증
• 등분산성 검증에서 유의확률이 0.05 이하로 낮은 경우 등 분산성이 가정되지 않는 자료를 보고, 유의확률이 0.05 이상으로 높은 경우 등 분산성이 가정된 자료를 본다.· 예시: 도서관 만족도에 대한 성별 설정
도서관의 만족도에 대한 남 학생과 여학생 간의 차이가 나는 것으로 분석됐다. 남학생의 만족도 평균이 3.174, 여학생의 만족도 평균이 3.342에서 남학생의 도서관 만족도가 여학생보다 낮았다.
2.F-stss(분산 분석)1)의의·분산 분석은 3개에 진행 ① 일원 배치 분산 분석에서 이는 하나의 변수에 대해서 두 집단 이상 간의 차이에 대해서 통계적으로 의미인지를 분석하는 검증 방법 ② 이원 배치 분산 분석에서 두 집단 이상 동안 두개 이상의 독립 변수를 사용하고 독립 변수와 종속 변수 간의 상호 작용 효과를 검정할 수 있는 기법 ③ 다변량 분산 분석은 두 집단 이상 동안의 검정의 변수에 대한 평균 차이가 통계적으로 의미가 있는지 검증하는 방법
2)구동·spss의 활용:F-검증(분산 분석)일원 배치 분산 분석을 위해서 메뉴 ⇒ 평균 비교 ⇒ 일원 배치 분산 분석을 클릭하고 대화를 시동한다.-종속 변는 검증 대상 변수를 이동시키고 요잉랑에 집단의 변수를 이동시킨다.-옵션에 대비, 사후 해석 등이 있지만 사후 분석에는 Scheffe를 클릭한다.
3)F검증 출력 자료:연령대별 강의 만족도 차이 ① 기술 통계
n의 평균 표준 편차 표준 오차의 평균에 대한 95%신뢰 구간 최소치 최대치 하한치 상한치 30대 이하 1403.50.502.0423.423.583440대 1053.67.947.0923.483.53550대 이상 354.00.000.0004.004.0044의 합계 1402903.63.697.0423.543.7135② 분산 분석
지에고프항 자유 도표은규은 제곱 f유의 확률 집단 간의 7.29223,6567,8690.000집단-우리의 128,3332770.463
합계 135,625279
③ 다중 비교·종속 변수:강의 운영 체계에 대한 만족도(i)연령(j)연령 평균 차(i-j)의 평균 오차 유의 확률 95%신뢰 구간 하한치 상한치 30대 이하 40대-0.1670.0880.167-0.380.0550대 이상,-0.5000.1290.001-0.82-0.1840대 30대 이하 0.1670.0880.167-0.050.3850대 이상. 03330.1330.044-0.66-0.0150대 이상 30대 이하 0.5000.1290.0010.180.8240대 0.3330.1330.4140.010.553. 신뢰도 검증 1)의의·실에도 분석은 측정 변수의 응답 일관성 여부를 검증하기 위한 분석 시간이나 상황에 영향을 받지 않고 일정한 결과를 나타나는 검증 수법이 신뢰도 분석 통계 프로그램에 신뢰도 분석은 내적 일관성 법활용·동일 개념을 두 이상의 설문 조사 항목 등을 동시에 측정하고 이들이 동일한 의미에서 나타나는가를 파악하는 방법
2)spss구동·spss의 활용:신뢰도 분석-신뢰도 분석을 위해서 메뉴 ⇒의 척도화 분석 ⇒ 신뢰도 분석을 클릭하고 대화를 시동하여 좌측 하위 병수 홈런으로 상위의 변수를 이루뭉항뵤은슬을 오른쪽으로 이동시키고 확인을 클릭하면 분석된다.
3) 해석·대략 60 이상이면 변수의 신뢰성을 인정·80 이상이면 높은 신뢰도를 나타내는·독립 변수로 활용하기 위해서는 60 이상의 신뢰 계수 값이 산출되어야 한다.
4) 해석
케이스 처리의 요약·신뢰 계수가 0.031로 신뢰할 수 없는 변수로 분석된다.
· 신뢰도 통계량 Cronbach의 알파 항목 수 0.0313
출처 : 영산대학교 사회복지학과 허철행 교수