차세대 배달 로봇
자동차 업계가 자율주행을 위한 기술과 규제에 시달리는 동안 로봇은 스스로 행동할 수 있는 능력이 발전하고 있습니다.
기업 ‘우버’ 소유의 포스트메이트 로봇사업부 서브로보틱스가 인간의 개입 없이 작동할 수 있는 차세대 배달 로봇을 공개했습니다.
이 자율 로봇은 첫 번째 배달 임무를 완료하고 지정된 지역 내에서 경로 검출을 성공시켰습니다. 자율주행 로봇은 5년간의 연구개발 결과 배달 서비스의 큰 발전을 보여주고 있습니다. 서브로보틱스는 L4 수준의 자율주행 로봇을 만들기 위해 자율주행 비상 제동, 차량 충돌 회피, 페일 세이프 기계식 제동 등의 기능을 연구했습니다.
미래의 장바구니와 비슷하게 설계된 이 회사의 최신 서브로봇은 길이 76cm, 폭 53cm, 높이 101.6cm에 달합니다. 또한 23kg의 저장 용량을 가지며 로봇에 장착된 카메라의 도움으로 4개의 바퀴로 움직일 수 있습니다. 라이더와 초음파와 같은 액티브 센서와 함께 로봇은 복잡한 도시의 보도를 안전하게 탐색할 수 있습니다.
서브로보틱스의 기술 혁신은 미국 유명 기업인 ‘엔비디아’와 ‘오스터’를 포함한 수많은 주요 기술 파트너들의 지원으로 이뤄졌습니다. 로봇이 각기 다른 환경을 실시간으로 인식하는 데 필요한 인공지능 컴퓨팅 플랫폼은 엔비디아젯슨이 제공하며 기계 자율주행 기능은 오스터의 3D 라이다. 센서가 지원합니다.
서브 로보틱스 로봇은 미국 로스앤젤레스에서 수만 건의 배달을 성공적으로 마쳤습니다. 또한 최근 개발한 새로운 로봇의 경우 지정된 지역 내에서 L4 수준에서 자율 탐색하여 최초이자 거의 완전한 자가 배달 임무를 성공적으로 수행하였습니다. 올해 서브 로보틱스는 새로운 로봇 패밀리를 홍보하기 시작하여 점차 지리적 범위를 확대할 예정입니다.
고품질의 라벨링 데이터의 필요성
인공지능 상용화가 가속화되고 각계각층에서 보조운전, 고객서비스 챗봇 등 인공지능 기술 적용이 가속화되면서 특별한 시나리오에서의 데이터 품질에 대한 기대가 점점 높아지고 있습니다. 고품질의 라벨링 데이터는 인공지능 기업의 핵심 경쟁력 중 하나가 될 것입니다.
이전 알고리즘 모델에서 사용되는 일반적인 데이터 세트가 거친 곡물이라면 현재 알고리즘 모델에 필요한 것은 맞춤형 영양식입니다. 기업이 특정 모델의 상용화를 더욱 개선하려면 일반 데이터 세트에서 서서히 나아가 고유한 데이터 세트를 구축해야 합니다.
Byte Bridge, 인적 및 머신러닝 기반 데이터 레이블링 툴 플랫폼
바이트브리지(Byte Bridge)는 최근 자율주행 스타트업 팀을 위한 컨설팅 서비스를 출시했습니다. 자율주행 알고리즘 훈련과 그 과정에 활용되는 데이터의 품질은 자율주행 성능과 안전과 직결되기 때문에 매우 중요합니다. 또한 데이터 라벨링은 비교적 높은 R&D 비용을 차지하고 있습니다. 초기에 고품질의 데이터를 수집하고 정교하게 라벨링할 수 있는 맞춤형 시스템을 구축함으로써 비용을 절감하고 알고리즘 훈련의 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 바이트 브리지는 데이터 레이블링 서비스에 대한 시장 수요 증가에 적극적으로 대응할 예정입니다.
Byte Bridge는 효율적이고 유용한 툴과 실시간 워크플로우 관리 시스템을 갖춘 데이터 레이블링 SaaS 플랫폼입니다. 머신러닝 산업을 위한 고품질 훈련 데이터를 제공합니다.
정확성 머신러닝 지원 능력은 자동으로 사전 라벨링을 통해 인적 오류를 줄이는 데 큰 도움이 됩니다.정확성을 보장하기 위해 합의 메커니즘을 도입하고 실시간 QA 및 QC가 레이블링 워크플로우와 연동됩니다.합의 메커니즘은 여러 작업자에게 동일한 작업을 할당하고 정답은 과반수의 결과로 결정됩니다.모든 결과는 실제 사람과 기계에 의해 철저히 평가되고 검증됩니다.
Byte Bridge: a Human-powe redand ML-powered Data Labeling SaaS Platform 커뮤니케이션 비용 절감 개발자는 Byte Bridge의 SaaS 대시보드에서 레이블링 가이드라인 템플릿을 사용하여 레이블링 프로젝트를 언제든지 쉽게 시작하고 즉시 결과를 얻을 수 있습니다.온라인 설정의 레이블링 브리핑에서 프로페셔널 지원까지 모든 커뮤니케이션 프로세스도 매우 편리합니다.
Configure Your On Annotion Project 또한 클라이언트는 워크플로우를 반복, 확장, 축소할 수 있으며 단계별 테스트 및 검증 모델의 성능에 대해 학습한 내용을 기반으로 데이터 기능 및 속성을 수정할 수 있습니다.
완전 관리형 플랫폼으로서 개발자는 데이터 레이블링 프로세스 전체를 관리 및 모니터링할 수 있습니다. 또한 데이터 전송을 위한 API도 제공하여 사용자는 QC 프로세스에도 참여할 수 있습니다.
Byte Bridge: a Human-powe redand ML-powered Data Labeling SaaS Platform 이미지 분류, 2D 박스, 폴리곤, 3D 포인트 클라우드 등 레이블링 툴을 보유한 클라이언트의 요구에 따라 맞춤형 애노테이션 툴 및 서비스를 제공할 수 있습니다.
합리적인 비용 인력과 AI 알고리즘 협업을 통해 기존 시장 대비 50% 저렴한 가격을 보장합니다.
마지막으로.. 데이터 세트의 품질이 자율주행 산업의 성공을 결정하므로 신뢰할 수 있는 파트너와의 협력을 통해서만 개발자가 데이터 레이블링 과제를 완성할 수 있습니다.
데이터 수집 및 가공 서비스가 필요한 경우 Byte Bridge 공식 홈페이지인 bytebridge.io로 지금 바로 접속하세요. 3D Point Cloud Live Demo를 원하시면 [email protected]로 문의하시기 바랍니다.