자율주행자동차의 인공지능 G PU 미래의 부-222P. 자율주행의 토대는 인공지능이다.즉 인공지능 반도체가 핵심이다.자율주행차는 운전주체가 누구냐에 의해서 레벨 매겨지지만, 인공지능이 주체가 되는 레벨 3에 들어가면(현재는 레벨 2.5정도까지 발전한 상태), 약 2천개의 반도체가 차량에 들어가게 된다.
핸들 자체가 없고 인공지능이 모든 것을 자체적으로 하는 레벨 5까지 올라가면 차량에 필요한 반도체, 정확하게는 인공지능 반도체의 수가 더 늘어난다.자율주행차에 장착된 인공지능은 차량이 달리는 동안 주행을 통제하고, 자사 데이터센터와 무선으로 연결된 자율주행차 인공지능은 데이터를 생산해 계속 업그레이드하는 것이다.
한마디로 자율주행차는 하나의 거대한 컴퓨터이자 전기로 충전하는 대형 스마트폰이다.그런데 문제는 자율주행차가 CPU보다 GPU를 선호한다는 점이다.즉 인텔시대는 가고 엔비디아의 시대가 온다는 것이다.자동차 항법장치로 이동하는 비행기는 하늘에 떠 있는 자율주행차라고 할 수 있다.비행기가 자율주행이 가능한 이유는 상공에는 변수가 거의 없기 때문이다.
하늘에는 신호등이나 불쑥 튀는 고양이, 앞을 가로막는 큰 것, 뛰어다니는 아이들이 없다.물론 천둥 번개 같은 기후의 영향은 있지만 이는 도로 변수와 성격이 다르다.한편 자율주행차는 온갖 변수로 가득 찬 도로 위를 달려야 하는데 CPU는 이 모든 변수를 순차적으로 처리하는 것이 문제다.굴러가는 공을 잡으려고 아이가 갑자기 도로로 뛰어들었는데 엎친 데 덮친 격으로 신호가 바뀌는 바람에 내 앞차가 급브레이크를 밟았다고 치자.
이러한 변수가 동시다발적으로 발생할 경우 CPU는 처음에 직면한 것부터 순서대로 처리한다.즉 아이가 뛰어든 것을 감지한 CPU는 최대한의 능력을 발휘해 스스로 급브레이크를 밟는다.지금 급정거한 앞차를 받지 않도록 핸들을 가볍게 잡아야 하는데 그러기에는 시간이 부족하다.즉 CPU를 사용하면, 변수를 차례로 처리하기 때문에, 사고가 일어나기 쉬운 것이다.반면 GPU를 사용하면 여러 일꾼이 모든 상황을 한꺼번에 확인한 뒤 각 변수를 동시에 처리한다.어린이를 피해 브레이크를 밟자마자 핸들을 돌려 앞차와의 충돌을 피해야 한다.
자율주행차 시대가 올수록 GPU가 더 주목받는 이유다.
