영화 ‘다이하드4.0′(07)에 등장하는 교통시스템 해킹이나 파이어 세일을 통해 본 자율주행 자동차시대의 문제점, 뉴욕시 교통국의 통제시스템이 불과 1분 다운됐을 뿐인데, 그 후의 교통상황은 아비귀환이 되었습니다. 시내 밖의 모든 신호가 순식간에 녹색등으로 바뀌었어요. 운전자들은 평소 습관대로 진행 신호로 바뀌자마자 달려가고, 그들의 차는 똑같이 진행 신호를 받아 교차로를 지나던 다른 차와 충돌해요. 잇따른 사고로 교차로마다 차량들이 뒤엉켜 아수라장이 된 겁니다. 하지만 이건 시작에 불과해요. 이어 터널 내의 가변 신호등이 모두 녹색으로 변하며 조명까지 꺼집니다. 신호를 따라 마주보던 차들이 서로를 발견했을 때는 이미 늦었어요.
영화 다이하드4.0 (2007) 교통혼란장면 출처: IMDB
이는 영화 다이하드4.0(2007)의 한 장면에서 대규모 해커조직이 사회혼란을 조장하기 위해 벌인 일입니다. 하지만 당시는 대부분의 사람들이 3G폰을 쓰고 가끔 PDA를 쓰는 얼리어답터가 눈에 띌 정도로 귀한 시절이었죠. 네트워크의 접속성은 지금보다 희박합니다. 그래서 영화에 나오는 파이어 세일 Fire Sale*는 다소 과장된 면이 있습니다. * 총 3단계에서 교통, 김용, 방송 시스템을 해킹한 뒤 최종 단계에서 국가 시스템을 마비시킨다는 가상 시나리오
복잡한 교통환경 속의 자율주행차
그러나 지금은 그때와는 달리 우려가 현실로 나타날 수 있습니다. 이미 초연결 사회에 접어들어 교육, 교통, 김용, 방송, 국방 자산의 상당 부분이 디지털 형태로 관리 유통되고 물리적 실체도 네트워크로 연결되어 운용되기 때문입니다. 가로막힌 벽 몇 개만 부수면 파이어 세일은 가능한 재난입니다. ** 방화벽 : Firewall : 네트워크 간 접근을 통제하는 가상의 성벽
초연결 사회의 문제를 또 다른 영화 ‘업그레이드’ 출처: IMDB
게다가 민감한 하드웨어, 소프트웨어, 통신 등으로 작동하는 자율주행자동차의 경우는 더 확실한 시스템이 필요합니다. 또한 이는 단순히 기술적 문제에 그치지 않고 이 분야의 연구와 개발에 다양한 주체들의 참여도 필요합니다.
일반 차량을 추돌해 전복된 우버 무인택시 (2017년 3월) 출처 : Fresco News
실제로 자율주행자동차 개발 분야에는 기존 자동차회사 뿐만 아니라 보안, 통신, 교통, 금융 분야의 기업 및 기관이 참여하고 있으며, 자율주행기술이 상용화되기 위해서는 교통, 통신 등 인프라도 혁신해야 합니다. 그렇지 않으면 어떤 부분의 취약성으로 인해 영화 다이하드 4.0에서 묘사한 대규모 교통사고와 도로 시스템의 마비가 일어날 것이고, 이는 이전보다 훨씬 심각할 수도 있습니다.
저는 예전에 ‘익스트림 질주'(2017)에 대한 글에서 좀비차에 대해 소개한 적이 있습니다. 이는 네트워크에 물려진 커넥티드 카로 누군가에게 해킹당해 원격으로 조정됩니다. 문제는 이 경우 대부분 범죄에 쓰인다는 겁니다. 또한 이후의 마이너리티 리포트(2002)와 업그레이드(2018)에 관한 기사에서는 자율주행차 해킹과 원격제어의 가능성을 언급하였습니다. 이상, 각각 상황이나 나오는 방식은 다르지만, 공통적으로 차량 각각에 대한 공격이 됩니다. 하지만 이번에 영화 다이하드4.0에서 소개한 교통시스템 해킹은 훨씬 규모가 크다.
여기서 저는 이것을 2007년이 아니라 2050년에 대입해 보겠습니다. 현재, 관련자나 기업, 정부 기관의 기대에 의하면, 도로를 달리는 차의 반이상이 완전 자율주행 시스템을 갖추고 있을 것으로 기대되는 가까운 미래입니다.
차량·사물통신 V2X의 명암
이때의 교통시스템 해킹은 심각합니다. 2007년의 교통 제어는, 나라가 설치한 시스템에 한정됩니다. 대부분은 신호등을 비롯한 단방향 안내장치들입니다. 그러나 현재의 자율주행차 시나리오에 따르면 2050년에는 교통 분야를 비롯한 다수의 국가 시스템이 직간접적으로 연결됩니다. 이른바 V2X communication 즉 차량·물건 통신입니다.
V2X 개념 출처 : AIRBUS
도로를 달리는 자동차는, 통신과 GPS 위성, 신호 시스템, 도로 아래에 매설된 센서와 수시 커뮤니케이션을 취하면서, 최적의 경로와 안전하고 경제적인 운행 행동을 선택합니다. 하지만 해킹된 교통시스템은 자율주행차에 잘못된 정보를 제공하거나 고의로 사고를 내도록 유도할 수 있습니다. 이것은 운동 수단을 직접 컨트롤 하는 하이 재킹보다 진보된 방법입니다.
자율주행 자동차 운영시스템 출처 : UBER
또, 미래의 교통 시스템은, 전문 관리자가 입력한 한정된 정보나 자가 시스템내에 있는 CCTV, 또는 센서로 수집한 정보의 한계를 넘으려는 것입니다. 이미 이 분야에서는 온라인상의 각종 빅데이터를 활용한 딥러닝 방법에 대한 연구가 진행되고 있습니다. 편리한 반면 위험성은 더 커집니다.
지금 온라인상에서 만들어지는 가짜뉴스처럼 의도적으로 만들어진 교통 관련 정보가 차량에 탑재된 AI에 잘못된 확신을 심어줄 수 있기 때문입니다. 이를 막고 효용가치가 높은 교통 정보를 제공하기 위해 보다 광범위한 관리와 개별 데이터 검증 단계가 추가되어야 하는 이유입니다.
사고 소식을 전하는 뉴스 신, 영화 다이하드 4.0 교통사고 장면 출처 : IMDB
반대의 경우도 가능합니다. V2V, 즉 차량 간의 의사소통까지 이루어지는 상황에서는 특정 차량에서 생성된 오류나 조작된 정보가 다른 차량에서는 나쁜 판단의 근거로 작용할 수 있습니다. 또한 신호등이나 보행자 횡단보도의 센서로 잘못된 정보나 조작된 정보가 생성될 수 있습니다.
자율주행자동차 AR인터페이스 출처: KIA
관련 기술이 진보하고 자율주행차 보급이 늘어날수록 유통되는 데이터 양은 급격히 증가하게 됩니다. 이에 대비하기 위해서는 자율주행자동차 개발에 수십 배의 자원이 교통 시스템과 보안 분야에 투자되어야 합니다.
7월 4일 미국 독립기념일 컴퓨터 해킹 용의자 매튜 패럴(저스틴 롱)을 FBI 본부로 호송한 존 매클레.movie.naver.com
그동안 저는 자율주행차 내부에서 AI가 어떠한 가치판단을 하고 그 책임소재는 어디에 있느냐가 이 분야에서 가장 난이도가 높은 과제라고 설명했습니다. 그게 ‘트롤리 딜레마’에요. 하지만 실제 자율주행차 시대가 오면 교통시스템에 걸리는 부하가 새로운 화두로 떠오를 가능성이 높다. 자율 주행 시스템에 어울리는 교통 시스템에 인접한 인프라 구축이 불가결한 이유입니다.
영화 업그레이드에 표현된 자율주행차와 미래 모빌리티 라이프 또는 초연결 사회의 위험성 어셔는 전투에 blog.naver.com 분노의 자동차 해킹과 좀비차의 폭주, 영화적 상상이지만 현실적이다. 저는 자동차를… blog.naver.com